在医学影像诊断中，脑血管瘤的早期发现与及时干预至关重要，仅凭视觉图像，医生在识别微小或复杂病灶时可能面临挑战，作为音效设计师，我探索如何利用声音元素来增强这一诊断过程。
我考虑利用“频率调制”技术，将脑血管瘤在MRI或CT扫描中显示的异常血流信息转化为可听声音，通过分析血流速度、方向及涡流等参数，生成反映血管异常的独特音调，这种“血管之声”能以一种非直观但直观的方式，为医生提供额外的诊断线索，特别是在识别微小病灶时。
我还计划开发“环境音效模拟”功能，模拟不同大小和类型的脑血管瘤在血液流动时产生的声音环境，这种模拟不仅能帮助医生在无患者实际在场的情况下进行“听诊”练习，还能作为教育工具，提高医学生对这一复杂病症的认知。
我计划与医学专家合作，对音效进行临床验证，确保其不仅能有效辅助诊断，还能在情感上给予患者安慰，减少因等待诊断结果而产生的焦虑，通过声音的力量，我们希望能为脑血管瘤的诊断带来新的视角和工具。
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音效设计能通过模拟脑血流的动态变化，增强医生对脑血管瘤诊断时的空间感知与精确度。
音效设计能通过模拟脑部血流变化，辅助医生更直观地感知脑血管瘤的存在与位置。
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